Dharma

큰 회사를 제외하고 일반적으로 작은 형태의 IT 회사는 다양한 형태가 존재하지만 무리하게 일반화를 굳이 하자면, CTO (Technology) 주도의 회사와 CPO (Product) 주도의 회사가 있습니다. 쉽게 말하자면 기술 주도의 회사와 기획 주도의 회사 입니다. 각각의 장점이 확실히 존재합니다. 기술 주도는 제품이 단순하고 개발 이터레이션이 짧게 돌아가고, 기획 주도는 창의적이고 다양한 시도를 하기에 기존하고 다른 제품이 나올 확률이 높습니다. 어떤 개발 스타일을 제가 좋아하는 것은 별도로 치고도, 잘 생각해 보면 회사의 개발 방향이 이런 형태중에 한가지에 가까울 수가 있습니다. 다만 개발자 출신으로서 생각해 보기에는 (초보) 개발자는 기술 주도의 회사가 더 편하겠지요? 아무래도 CTO 가 주도하는..

제가 좋아하는 무협용어로 바꾸어봐도 비슷한 이야기라고 생각합니다. 고수와 중수의 차이란? 요즘 프로젝트들이 실패하는 광경을 여러번 봤기 때문에 다시금 이러한 생각을 하게 되는군요. 고수(고급)와 중수(중급)는 기술상으로는 별 차이가 없다고 봅니다. 가장 큰 차이는 무엇이 있을까? 라는 고민을 해보니 기술적으로 보면 그리 큰 차이가 없다고 봅니다. 구글이 모든 프로그래머들의 성전이 된 지금에 있어서는 고수도 검색하고 중수도 검색하고 하수도 검색합니다. 같은 기술을 찾아서 적용하는 것은 이해 속도의 차이일뿐 기술적으로 난이도가 크지는 않습니다. (예전에는 당연히 이것도 고수가 되는 조건중의 하나였을 것입니다) 1. 적응성 고수들은 새로운 개발 환경, 새로운 언어에 적응이 빠릅니다. 새로 리눅스 환경에서 개발..

저도 개발자 출신으로 사업을 오래했지만, 제안에 대해서 대충 그런 느낌을 가지고 있지만 남에게 설명할 수준이나 어떤 이론적으로 적립 되지 않았던 것을 지인(제안, 마케팅쪽 구루) 을 통해서 명쾌하게 전달을 받았습니다. 즉 개발자 출신이 사업 제안을 할 때 유의할 점은 사업 제안이 비용절감 측면으로 접근을 하면, 기업의 오너 외에는 거의 관심을 가지지 않는다. 따라서 실무자들을 대상으로 하는 사업 제안은 항상 매출 향상 쪽에 촛점을 맞춰서 진행하라 라는 조언이 되겠습니다. 아 명확하게 꼬집어 주니 뭔가 머릿속에서 꽝하는 울림이 느껴지더군요. 제 자신도 개발자 출신이기 때문에 뭔가 아이템을 개발하거나 재밌는 것을 만들었던 것을 뒤 돌아보면 항상 기존에 있는 것들에 대한 효율성 증대 측면에서 접근하는 경우가 ..

by Andrew McAfee and Erik Brynjolfsson 클라우드도 HBR 에 실릴 때까지 거의 5년이란 세월이 흘렀습니다. 그러나 빅 데이타(Big Data)는 3년이 안 걸리는 시간안에 실리는 기염을 토했습니다. 무엇이 다를까요? 왜 요즘 어디서나 빅 데이타 라는 이야기가 이슈일까요? 빅 데이타가 새로운 개념이냐 아니냐를 떠나서 기술 (IT) 쪽과 경영쪽 전부가 관심을 가지는 분야임에는 분명합니다. 저도 이 분야에 대한 기술은 어느정도 습득하고 있고 여러 군데에서 일을 해 봤지만 개념도 잘 모르면서 단지 빅 데이터를 해 줬으면 하는 요청들이 많습니다. (데이터가 1400 건 정도 쌓여 있는데 빅 데이터에 맞게 구성해 줬으면 합니다.. 뭐 이런식의?..) 그래서 아직 우리나라 일반적인 기업..

무엇이 고객들의 선택을 더 좋게 하는가? 또 이를 통해 기업이 얻을 수 있는 이점과 고객이 얻을 수 있는 이점은? 기본적으로 기업은 부가가치를 창출해야 합니다. 또 소비자들은 그러한 부가가치들을 인정하고 그것에 대한 댓가를 지불해야 하는 것이지요. 그렇다면 기업은 소비자의 선택사항을 매우 많게 만들고 그중에서 소비자가 고르게 하는 것이 현명하다고 할 것입니다. 그러나 소비자들은 또 그 많은 선택사항에서는 고민할 수밖에 없습니다. 사람인 관계로 쉬운 선택지를 택하고 싶을 것입니다. 한가지만 고르면 나머지가 알아서 세팅이 되면 좋겠다던지 말이죠. 이래서 선택에 관한 것이 기업활동에서 이슈가 될 수 있습니다. 그래서 다음과 같은 아티클이 나온 연유가 될 테죠. 각 선택에 관한 종류들을 알아보기로 하겠습니다. ..